Predykcyjne modelowanie AI/ML procesów technologicznych i biofarmaceutycznych właściwości leków

Oferta obejmuje wsparcie jednostek i procesów badawczo-rozwojowych (R&D) w zakresie projektowania i wytwarzania nowoczesnych form leków, realizowane poprzez wdrażanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Działania skupiają się na szeroko rozumianym modelowaniu procesów technologicznych i właściwości biofarmaceutycznych leków, np. predykcji czasu rozpadu oraz twardości tabletek (w tym innowacyjnych form ODT i systemów o modyfikowanym uwalnianiu), a także kinetyki uwalniania substancji leczniczej.

Usługa uwzględnia również modelowanie z wykorzystaniem podejścia QSAR i QSPR, co umożliwia precyzyjne powiązanie struktury i właściwości fizykochemicznych substancji czynnych i pomocniczych z jakością oraz biodostępnością finalnego produktu leczniczego. Narzędzia AI/ML obejmują złożone architektury głębokich sieci neuronowych (Deep Learning), zaawansowane metody algorytmiczne (takie jak Random Forest czy Cubist) oraz systemy klasy AutoML. Kluczowym wyróżnikiem oferty jest silny nacisk na interpretowalne uczenie maszynowe (XAI – Explainable AI), realizowane np. poprzez analizę wartości SHAP.

Podejście to pozwala na "otwarcie czarnej skrzynki" zaawansowanych algorytmów, dzięki czemu partnerzy zyskują nie tylko sam wynik predykcji, ale też dogłębne zrozumienie mechanizmów wskazujących, w jaki sposób konkretne parametry procesowe czy udziały składników w formulacji bezpośrednio wpływają właściwości leku.