Zaawansowane modelowanie AI/ML w analizach omicznych, obejmujące predykcję, klasyfikację oraz modelowanie ilościowych zależności w sektorze biotechnologicznym

Usługa ma na celu wsparcie firm biotechnologicznych oraz jednostek naukowych w optymalnym wykorzystaniu wielkoskalowych danych biologicznych. Obejmuje ona projektowanie i wdrażanie algorytmów sztucznej inteligencji do analizy danych multiomicznych w celu budowy modeli predykcyjnych o charakterze regresyjnym i klasyfikacyjnym. Zastosowanie ww. modeli pozwala m.in. na identyfikację nowych biomarkerów, prognozowanie odpowiedzi na farmakoterapię, precyzyjną stratyfikację pacjentów w badaniach klinicznych oraz modelowanie ilościowych zależności integrujących dane omiczne w celu powiązania struktury chemicznej leków z ich odpowiedzią molekularną.

Prace analityczne opierają się na nowoczesnych frameworkach uczenia maszynowego (m.in. TensorFlow, PyTorch) i są realizowane na wysokowydajnej infrastrukturze HPC laboratorium, wspomaganej akceleracją GPU, co gwarantuje szybkie przetwarzanie wielkogabarytowych zbiorów danych. Rygorystyczna metodologia walidacji zapewnia wysoką moc predykcyjną, a zastosowanie technik interpretowalnego AI (XAI, np. wartości SHAP) pozwala "otworzyć czarną skrzynkę" algorytmów, precyzyjnie określając, które geny, białka czy metabolity mają kluczowy wpływ na badany proces biologiczny.

W rezultacie partnerzy otrzymują w pełni zoptymalizowane i zwalidowane modele AI/ML, gotowe do bezpośredniej implementacji we własnych procesach badawczych. Dostarczane są kompleksowe raporty obejmujące redukcję wymiarowości, ranking istotności cech molekularnych oraz wytyczne do ich interpretacji biologicznej. Przekłada się to na wymierne przyspieszenie procesów R&D, redukcję kosztów i realne wsparcie strategicznych decyzji zarządczych na wczesnych etapach projektowania nowych.